น.ส.กานติมา เลอเลิศยุติธรรม รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ด้านธุรกิจองค์กร บริษัทแอดวานซ์ อินโฟร์ เซอร์วิส จำกัด(มหาชน)หรือเอไอเอส เปิดเผยภายในงาน “AIS ACADEMY For THAIs 2026” ภายใต้แนวคิด “MASTERING AI BEYOND BORDERS” ว่า องค์กรไทยพร้อมกับการโอบรับยุคแห่ง AI แค่ไหน คีย์หลักอยู่การทำให้คนเรียนรู้เทคโนโลยี แทนที่จะซื้อเทคโนโลยีอย่างเดียว “ถ้าจะลงทุนในเทคโนโลยี แทนที่จะซื้อเทคโนโลยีอย่างเดียว เราต้องลงทุนเรื่องการพัฒนาความสามารถของคนที่ใช้เทคโนโลยีให้ได้สูงสุด สำหรับคนเอไอเอส ทักษะด้าน AI ไม่ต่างจากองค์กรอื่น คือมีความหลากหลายอยู่ แต่สิ่งที่ต้องสื่อสารและปลูกฝังอย่างต่อเนื่อง คือเราจะไม่เทรนด์คนที่ยอมรับชะตากรรม แต่เทรนด์คนที่ลุกขึ้นมากำหนดชะตากรรมของตัวเองแล้วเดินต่อไปข้างหน้า”
ทั้งนี้ งาน “AIS ACADEMY For THAIs 2026” ซึ่งจัดขึ้นเป็นปีที่ 8 ภายใต้วัตถุประสงค์เปลี่ยนผ่าน เร่งคน องค์กรและประเทศใช้ AI เพื่อสร้างผลลัพธ์ให้เกิดขึ้นจริง มีการจัดการแข่งขัน JUMP Thailand Hackathon 2026 ภายใต้โจทย์ “AI for the Future of Thai Education” นำ AI มาออกแบบนวัตกรรม สำหรับปีนี้รางวัลชนะเลิศ ได้แก่ ทีม MAMO มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ กับนวัตกรรม “Wathasin” AI Speech Coach ขณะที่รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 ได้แก่ ทีมรับเหมาก่อเรื่อง มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ กับนวัตกรรม “BrailleBox” รองชนะเลิศอันดับ 2 ได้แก่ ทีม MR. BOBO จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือกับนวัตกรรม “DEAFIN Education” และรางวัล Popular Vote ได้แก่ ทีม TLDR มหาวิทยาลัยขอนแก่น กับแพลตฟอร์ม “LearnLy” โดยจะมีการส่งต่อผลงานที่ได้รับรางวัลไปยังกระทรวงวิทยาศาสตร์ฯและกระทรวงศึกษาธิการเพื่อการพัฒนาต่อไป โดยผู้สนใจสามารถเข้าร่วมงานได้ฟรี ระหว่างวันที่ 11–12 ก.ย. 2569 เวลา 09.30–18.00 น. ณ สามย่านมิตรทาวน์ ฮอลล์ ชั้น 5
ด้านนายสันติธาร เสถียรไทย ผู้ช่วยรัฐมนตรี ประจำกระทรวงการคลัง เปิดเผยว่า ในยุค AI มนุษย์ถูกแบ่งออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่ 1. AI Landlord เป็นกลุ่มสุดยอดปิรามิด ในฐานะเจ้าของและนักพัฒนา 2. AI Cyborg คนที่มีทักษะการใช้ AI 3.Service Professional กลุ่มคนที่ AI ทดแทนไม่ได้ อยู่ในกลุ่มงานบริการ เช่น พนักงานโรงแรม พยาบาล 4. Displace กลุ่มคนที่ถูกทดแทนโดย AI ได้อย่างง่ายดายและไม่มีความมั่นคงในหน้าที่การงาน
“ความท้าทายคือการขยับทักษะของคนไทยให้ขึ้นมาอยู่อยู่ในกลุ่มที่ 2 และ 3 ให้ได้ รวมทั้งกลุ่มที่ 1 ซึ่งน่าจะมีจำนวนจำกัด โดยสิ่งที่ต้องทำ คือการปรับทักษะ (Reskill), ปรับดีไซน์งานใหม่ (Redesign) และเปลี่ยนจินตนาการใหม่ (Reimagine) เช่น หากเป็นภาคธุรกิจ ต้องอาศัยการตีความใหม่ มองให้ขาดว่าลูกค้าในยุค AI เปลี่ยนอย่างไร”